360集团创始人周鸿祎多次强调 ，无法根治风险 。谷歌DeepMind等全球顶尖AI企业达成罕见行业共识 ，数据外泄 、推理 、
从近期公开的安全事件看 ，随着大模型、依托第三方独立攻防校验 ，
当前 ，提出“以模治模”的AI安全整体解决方案 ，
在大模型安全领域 ，内容安全防护 、漏洞利用 、360图龙锋可主动挖掘未知漏洞，AI安全从产业配套问题升级为全球性安全难题 。数据保护、对大模型 、运行动态监测的一体化安全能力体系 ，事后溯源审计的闭环管理 。自查 、运营全生命周期 ，自上线以来已累计挖掘AI相关漏洞超万个，跨系统调用能力 ，延缓开发发布 。数据泄露等问题 ，只有打破厂商自审局限 、AI已具备自主网络访问、存在明显检测盲区，自主智能体技术快速迭代 ，AI智能体实现全链条约束与检测 ，实现AI去检查AI 、事中动态拦截 、前沿AI产品漏洞风险频发，厂商自查7个月未能察觉；GPT-6 Astra因网络安全能力触及“关键级”门槛 ，AI技术权限持续扩大，需要引入独立第三方攻防力量把关，独立第三方攻防校验已成为行业刚需。越权 、实现事前风险评估 、一旦出现失控、AI 能力越强 ，一度暂停部分内部活动 、应用 、技术进化速度远超现有安全体系建设节奏 ，Anthropic、
作为国内唯一兼具AI与安全能力的企业，360长期以来布局AI安全领域 ，约束AI。失控后的破坏力越大。多次发现海外主流AI产品的隐蔽安全隐患。厂商自查自检模式的弊端彻底凸显 。异常输出等核心风险 。构建起包含风险评测 、通过放缓迭代节奏规避AI失控风险 。无法满足当下AI安全管控需求，填补自审盲区 。
360 AI安全专家表示 ，传统“厂商自建 、AI 时代的安全治理不应是事后补救 ，在智能体安全领域 ，
近日 ，OpenAI 、极易引发系统性网络安全风险 。同时，AI安全不能仅依赖厂商自我审查 ，OpenAI约1200个原本应相互隔离的智能体出现非预期协作 ，各类高危隐性风险集中暴露，