2收集所有数据 。
3再次检查一下均值 、你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
2求方差的平方根 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。这样将得出数据的平均值 。这样就可以算出Z分数。方差和标准差 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，8、方差是0.55 。均值是7.9 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。你就得找出样本的均值 、
5将平方和除以（n-1）。(0.1)^2 = 0.01，也可以是负数 。然后除以样本容量 。
2从样本中每个数字中减去均值 。你可以把7.5代入方程中的X 。平均值是7.9。因为样本中有5个数字。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。表示样本中数据的离散程度。8、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。σ代表标准差
。
- 在公式中，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。树高样本的方差为0.55 。0.01，方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。记住
，再开始计算公式 。树高样本的标准差是0.74。
- 记住 ，n = 5
，
- 例如
，在计算这一步时 ，在本例中 ，使用树高例子：7 、
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。总体均值通常是由符号μ表示 ，。方差是0.55 。并得到-0.4 。
- 记住 ，你就能知道哪里出了错 。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。0.16和1.21 。
- 看看这些数字的变化 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。这是计算算术平均值的第一个部分
。8
、得到以下结果
：-0.9
、
- 在树高样本中
，
- Z分数既可以是正数 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
4将总和除以样本容量（n）
，
- 因此 ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。计算如下 ：2.2 / 4
。
- 在本例中树高样本中 ，
3把样本中的所有数字加起来
。
- 使用四舍五入后的数字
，
- 在本例的树高样本中
，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。方差是一个数字 ，
- 在数学符号中 ，然后除以标准差 。0.1
、
- 记住，这一步中 ，在本例中 ，并重复计算 。我们从每个数据点（7、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。为了求出方差
，8
、
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 在这个公式中
，但计算起来相当简单。
4把平方数相加 。这是样本中所有数字之和 。
- 检查加法 ，在本例样本中，在棕榈树样本的例子中有5个数字。7.5和9英尺）中 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
- 例如 ，
- 知道这些数字代表什么
。本例中树高样本的标准差是0.74
。0.01 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。0.01
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。要想找出一个样本的Z分数，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。8 - 7.9 = 0.1 ，μ代表均值。方差和标准差
，在本例的树高样本中
，数据是在大范围内变化
，
2从要检查的数据点中减去平均值
，你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
- 在进行下一步之前，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值
、
1求出方差 。σ代表标准差 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。树高样本的方差为0.55 。0.01，
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。记住 ，再开始计算公式 。树高样本的标准差是0.74。
- 记住 ，n = 5 ，
- 例如 ，在计算这一步时 ，在本例中 ，使用树高例子：7 、
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。总体均值通常是由符号μ表示 ，。方差是0.55 。并得到-0.4 。
- 记住 ，你就能知道哪里出了错 。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。0.16和1.21 。
- 看看这些数字的变化 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。这是计算算术平均值的第一个部分 。8 、得到以下结果 ：-0.9 、
- 在树高样本中 ，
- Z分数既可以是正数 ， 广告
方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据
。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
4将总和除以样本容量（n）
，
- 因此 ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。计算如下 ：2.2 / 4
。
- 在本例中树高样本中 ，
3把样本中的所有数字加起来
。
- 使用四舍五入后的数字
，
- 在本例的树高样本中
，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。方差是一个数字 ，
- 在数学符号中 ，然后除以标准差 。0.1
、
- 记住，这一步中 ，在本例中 ，并重复计算 。我们从每个数据点（7、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。为了求出方差
，8
、
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 在这个公式中
，但计算起来相当简单。
4把平方数相加 。这是样本中所有数字之和 。
- 检查加法 ，在本例样本中，在棕榈树样本的例子中有5个数字。7.5和9英尺）中 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
- 例如 ，
- 知道这些数字代表什么
。本例中树高样本的标准差是0.74
。0.01 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。0.01
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。要想找出一个样本的Z分数，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。8 - 7.9 = 0.1 ，μ代表均值。方差和标准差
，在本例的树高样本中
，数据是在大范围内变化
，
2从要检查的数据点中减去平均值
，你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
- 在进行下一步之前，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值
、
1求出方差数据 。
4将总和除以样本容量（n） ，
3把样本中的所有数字加起来 。
4把平方数相加 。这是样本中所有数字之和 。