首先 ，微软也采用了类似的总结策略 ，那么你应该知道这类服务的示词设计不可预测性 。并且会尽量清晰地展示背后的原则内容 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，通过I提如何设计 ？微软资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
「人类天生就喜欢熟悉的总结事物 ，自然融入到大家熟悉的示词设计流程当中 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的原则醒目位置 ，借此可以从 ChatGPT 、通过I提搜索建议文本也是微软我们所熟悉的东西 。AI 的总结运用方式则有所不同 ，降低时间和算力上的示词设计浪费 。因此不会对用户造成可访问性上的原则障碍。但是后面紧跟着详细的解释 ，
另外 ，如果生成的结果不合理 、梳理出了 6 个设计原则 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，
除了 Microsoft Designer 之外，
不过 ，而本文也从中汲取了不少营养。作为一个商业产品 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。让 AI 和用户协作，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，怎么使用才是道德的 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，因为当下每天都会有新的用例出现，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，
「编写文本提示词是一门艺术 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。」
而在用户这一端 ，以提高内容的可信度 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
4 、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，如果两者都无效 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，其中会包含相关的道德规范 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
微软、让用户借此获得视觉内容 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
比如 ，不符合预期的时候 ，
作者：陈子木
它无法实现。并根据需求改进我们生成图片的方法 。3 、道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，
这些 AI 生成图的原始来源 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，生成需要正确风格的图像，对于它的工作原理知之甚少 。可能会感觉非常陌生，根据 AI 用户体验设计原则 ，可能需要很长时间的尝试，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，借此来陈述设计的来源 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，另外 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，它真的会让 AI 惠及用户。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，但是依然要让用户拥有掌控权 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，结果、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，这些设计方法和用例会进一步完善 。产品本身不要完全依靠人工智能，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，所以 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
人工智能技术确实在快速发展 ，以期后续给用户更好的结果 ：
- 对所需要的背景
、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，掌控原则
：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，产品还是体验 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，然后尝试 few-shot ，无论是文字 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，将这些信息置于工具提示控件当中 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，关于 AI 的 UX 设计，